ROI とは「投資収益率」を意味し、基本的にはトーナメント・プレイヤーが結果を把握するための方法です。キャッシュゲームのプレイヤーは勝率を把握するために、bb/100 (100 ハンド当たりのビッグ・ブラインドの平均金額) を使うといった方がおそらく分かりやすいかもしれません。

ところが残念なことに、このやり方は、トーナメント・プレイヤーの勝率測定方法としてはあまりうまく機能しません。なぜか?これは肯定的な bb/100 勝率が得られる場合もあれば、ブラインド レベルが上がることにより全体では損をする場合もあるからです。競争相手より多くの bb をsit-n-go やトーナメントで獲得できますが、トップで終えることはできません。

そのため、トーナメントや sit-n-go のプレイヤーは、勝ちを記録する別の方法が明らかに必要です。ここに ROI の出番があります。

ROI の計算方法

ROI の計算式はとても単純です。

*小数のため – 100 を掛けて ROI% を取得

トーナメント賞金額からトーナメント引き受け額を差し引くと、利益全体が得られます。言い換えると、純利益を計算するには、獲得賞金全体から引き受け額を差し引く必要があります。

ヒント - 結果は小数形式で得られるので、100 を掛けて ROI のパーセンテージ (ROI%) を取得する必要があります。

それでは2つの例で練習して、計算式が正しいことを確認してみましょう。

例 1: 1ドルの sit-n-goes を 100 回プレイしました。獲得総額は 256ドルになりました (利益ではなく、獲得総額)。ROI はどうなりますか?

ROI を計算して、この問題に答えられるか調べてみましょう。さらに、下の計算を使って答えを確かめます。

ヒント –「総利益」と言う場合、失った金額/引き受け額を考慮せずに獲得した全金額を意味します。

答え - 最初の手順は利益を計算することです。我々はこれを必要以上に難しく考える可能性があります。開始資金がわかっていれば、現在の資金をチェックして、純利益を計算できます。

とにかく、このシナリオでは、引き受け額として100ドルを投入しました (100 * 1ドル)。そのため、総獲得金額が 256ドルの場合は、純利益は 156ドルになるはずです。

全利益 = $156
引き受けに支払った金額 - 100ドル

156/100 = 1.56

この値は計算された ROI の小数形式です. ROI をパーセント表示したい場合は、これに 100 を掛けます。この場合は、ROI% は 156% になります。

これは基本的に、1ドルの sit-n-go トーナメントをプレイするごとに、平均して引き受け額の 156% (すなわち、1.56ドル) を生み出すことになります。この結果は、非常に大きな投資収益率です。妥当な ROI は大部分のサンプルに対して 10% 近くになります。

例 2: 13%の ROI で 5ドルの sit-n-goes を 1000 回プレイします。総利益はどうなりますか?総獲得額はどうなりますか?

総獲得金額はプレイヤーにとってあまり役立ちません。我々は純利益に関心があるからです。ただし、総獲得金額を計算することは、ROI 計算式の理解や、総獲得金額と総 (純) 利益の違いを知る上で役立ちます。

もう一度、問題に答えることができ、下の計算で答えを確認できるか試してみます。

答え - この例に対して 13% の ROI がある場合、これは基本的に 5ドルを投入するごとに、5ドルの引き受け額について追加の 13% を稼ぐことになります。それでは、5ドルの 13% はいくらですか?

$5 * 0.13 = $0.65.

これはプレイした 1000 トーナメントのそれぞれに発生し、平均で 0.65ドルを稼ぎました。それでは、合計利益はいくらですか?

$0.65 * 1000 = $650

ただし、総獲得金額には引き受け額に支払った金額が含まれます。この場合は、引き受け額に 5000ドルを支払ました (1000 * $5)。そのため、総獲得金額は 5650ドルとなり、総損失は 5000ドルになります。これにより、純利益は 650ドルとなります。

ときどき計算をするときに、数字の確認に役立つ検算を少ししてみるのも無駄ではありません。それでは、ROI 計算式に数字を入れてみて、13% の ROI になるか確認してみましょう。

総利益は 650ドルになりました。
引き受け額に 5000ドルを支払いました。

小数で表される ROI は 650/5000 = 0.13
これに 100 を掛けると、本来の 13% の ROI が得られます。

ROI と変動

この理由のひとつは、最初の例に極めて高い ROI 値を使ったため、サンプルサイズが非常に小さくなったことが考えられます。我々は 100回の sit-n-go トーナメントのみをプレイしました。

この数は大きく見えるかもしれませんが、実際には、200回以下の sit-n-go をプレイした場合には、ROI は大幅に不正確になります。sit-n-go での振れは、数百回のオーナメントの間続く可能性があります。

この問題は、MTTs などのより大きなイベントでプレイを開始すると、さらに複雑になります。.各トーナメントに登録する参加者の数が増えると、変動はより大きくなり、幾分正確な ROI に達するのに必要なサンプルサイズも大きくなります。

ROI の最大化

多くの場合、トーナメントをプレイする場合の ROI を最大化したいと思います。

ROI の最大化は以下によって行えます -

• 低料金のトーナメントのネットワークでプレイする
• ソフトトーナメントゲームのネットワークでプレイする

ただし、ROI はトーナメントプレイヤーにとって最も重要な要素ではありません。高い ROI は自慢話にはなりますが、プロフェッショナル プレイヤーにとって最も重要な指標は、一般的にドル/時間で表されます。

例えば、高速フォーマットの sit-n-go (高速ブラインド構造やブラインドレベルなど) でプレイする場合は、ROI が低くなる可能性があります。しかし、時間当たりの金額を大きくして、これらのフォーマットをプレイしても、ROI 全体が低くなることに気にかけるでしょうか?

同じことが高いリミットの sit-n-go のプレイにも言えます。低いリミットの sit-n-go をプレイすることにより、ROI を最大化できることは本当ですが、時間レートが高い場合は、掛け率の高いゲームになります。ROI が多少低くても、我々は気にすべきではないでしょう。

結局のところ、ROI はトーナメントで私たちがどのようにするかを決定する大まかなガイドとして使用すればいいでしょう。ただし、ROI は変動に大きく影響されることも忘れることはできません。多くの場合、トーナメント プレイヤーにとって成功を決定する最も重要な指標にはなりません。